Наши разработки в области экономико-математических методов

Цели применения ЭММ:

• Упорядочивание информационно-аналитического обеспечения процесса управления;
• Повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений;
• Повышение точности, оперативности и глубины экономических расчетов (при одновременном снижении их трудоемкости);
• Решения производственно-экономических задач повышенной сложности (не решаемых без применения экономико-математических методов).

Типы экономико-математических моделей:

• Балансовые
  Экономические расчеты, основанные на принципе баланса наличия, поступления/производства и выбытия/расходования различных видов ресурсов: материальных, энергетических, машинных, денежных и др.
• Трендовые
  Прогнозирование развития моделируемой экономической системы на основе трендов (длительных тенденций изменения ее основных показателей)
• Оптимизационные
  Выбор наилучшего из нескольких вариантов производства, распределения или потребления продукции, размещения объектов инфраструктуры, маршрутов движения и т.д.
• Статистические
  Изучение взаимосвязей производственно-экономических показателей моделируемой системы в условиях влияния случайных факторов: корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ, анализ чувствительности и т.д.
• Имитационные
  Имитация (как правило, на ЭВМ) процесса функционирования изучаемого объекта во времени

Нами разработаны:

АДД Оптитра (ADD Optitra) - Программа планирования поставок ТМЦ.
Программа предназначена для составления графиков поставок ТМЦ и расчета динамики складских запасов в пределах заданного периода планирования при заданной динамике расхода (спроса потребителей).
Планирование поставок может производиться в ручном, автоматическом и полуавтоматическом (смешанном) режимах.В процедуре автоматического планирования поставок реализованы так называемые «логистические» модели управления запасами, основанные на контроле складских остатков (постоянном или периодическом) и их пополнении по «точке заказа».
Объемы поставок и интервалы между ними могут быть постоянными или переменными в зависимости от выбора модели.На основе составленного графика поставок ТМЦ автоматически рассчитываются уровни запасов (складского остатка и запасов в пути) на начало и на конец каждого месяца периода планирования, а также минимальные, максимальные и средние (за весь период планирования):

• Уровни запасов;
• Объемы поставок;
• Интервалы между поставками.

Указанные результаты расчетов могут браться за основу при нормировании запасов ТМЦ.
Для каждого конкретной  номенклатурной единицы ТМЦ может одновременно вестись несколько графиков поставок – например, для каждого места складирования (центральный склад, склады предприятий, цеховые склады) или поставщика в отдельности.
Подробнее>>

АДД Ноза (ADD Noza) - Программа нормирования запасов ТМЦ.
Программа предназначена для расчета минимально необходимых среднегодовых уровней (норм) складских запасов (по номенклатурным единицам и группам ТМЦ), обеспечивающих требуемый уровень надежности обслуживания потребителей при заданной динамике расхода (спроса потребителей) и выбранной стратегии пополнения запасов.
Нормы запасов рассчитываются в натуральном и в денежном выражении, а также в днях среднесуточного расхода (нормы обеспеченности запасами).
Норма складского запаса  каждого конкретного ТМЦ определяется как сумма трех составляющих: норм текущего, страхового и подготовительного запаса.
Расчет норм производится на основе статистических данных за предыдущие (отчетные) периоды и планируемой потребности в ТМЦ на предстоящий (плановый) период.
При отсутствии необходимых статистических данных требуемая информация (включая сами нормы запасов) может задаваться пользователем на основе экспертных оценок.
Для каждого конкретной  номенклатурной единицы или группы ТМЦ может одновременно рассчитываться несколько вариантов норм запасов – например, для каждого места складирования (центральный склад, склады предприятий, цеховые склады) в отдельности.
Подробнее>>

АДД Плапо (ADD Plapo) - Программа оптимизации транспортных потоков.
Построение оптимальной модели транспортного обеспечения крупной компании является комплексной задачей, требующей, среди прочего:

• глубокой перестройки системы ценообразования и мотивации поставщиков транспортных услуг (традиционно основанной на машино-часах и тонно-километрах и не ориентированной на результат и качество услуг);
• выстраивания адекватной системы учета, планирования, управления и контроля транспортно-логистических процессов;
• применения эффективных логистических схем выполнения работ (т.е. оптимизации распределения и маршрутов движения транспортных средств, а также размещения соответствующих объектов инфраструктуры).

В то время как решение первых двух групп проблем лежит в плоскости организационных преобразований и налаживания эффективной системы информационного обеспечения, то оптимизация транспортных потоков предполагает применение специальных математических алгоритмов, которые – наряду с соответствующими интерфейсами пользователя – и лежат в основе Программы оптимизации транспортных потоков.
В рамках одной программной оболочки (базы данных) программа позволяет реализовать следующие функции:

• Создание и ведение электронной базы данных по структуре транспортной сети и производственным объектам предприятия.
• Построение оптимальных маршрутов движения всех видов транспорта между объектами, автоматическое составление маршрутных листов.
• Оптимизация распределения транспортных средств и спецтехники по обслуживаемым объектам.
• Оптимизация процесса движения производственных и сервисных бригад по обслуживаемым объектам с учетом технологических (виды работ) и стоимостных факторов.  
• Оптимизация закрепления производственных объектов за обслуживающими их бригадами (звеньями, цехами и т.д.).  
• Оптимизация размещения производственных и складских объектов, баз материально-технического обеспечения.  

Подробнее>>

АДД Пларе (ADD Plare) - Система планирования движения ресурсов.
Система планирования движения ресурсов реализована в среде MS Excel и предназначена для балансового и имитационного моделирования бизнес-процессов в сферах материально-технического снабжения, производства, торговли, технического обслуживания, денежного обращения и других.
Балансовое моделирование обеспечивает расчет объемов производства и потребления различных видов ресурсов (товарно-материальных, энергетических, машинных, человеческих, финансовых и т.д.) в натуральном и денежном выражении.
Имитационное моделирование заключается в (компьютерной) имитации протекания моделируемого бизнес-процесса во времени и позволяет рассчитать:

• Время выполнения (начало и завершение) каждой из функций (операций), составляющих моделируемый бизнес-процесс, а также чистую продолжительность выполнения;
• Реальную производительность выполнения каждой из функций с учетом простоев, а также коэффициенты загрузки/простоя оборудования;
• Конечный и средний уровень остатка (запаса) каждого из ресурсов в моделируемой системе.

Балансовые расчеты, основанные на принципе баланса наличия, поступления/производства и выбытия/расходования ресурсов, реализованы в двух процедурах Системы: «Расчет объемов» (натуральный баланс) и «Расчет цен» (стоимостной баланс). Возможные постановки задачи включают:

• Расчет потребностей в материалах, производственных мощностях, рабочей силе и денежных средствах при известном спросе на готовую продукцию.
• Расчет объемов производства продукции при известных производственных мощностях, объемах закупок и складских запасов сырья и материалов.
• Выявление «узких мест» (связанных с нехваткой тех или иных ресурсов) и поиск способов их устранения.
• Расчет себестоимости полуфабрикатов и готовой продукции при известных ценах на сырье, рабочую силу и т.д.
• Расчет рентабельностей бизнес-процессов при известных ценах потребляемых и производимых ресурсов.
• Расчет передаточных (трансфертных) цен на товары и услуги подразделений, филиалов или дочерних фирм предприятия (корпорации) при заданных уровнях рентабельности их производства.
• Построение и анализ различных бюджетных моделей (в частности, прогнозирование финансовой отчетности предприятия и расчет финансовых коэффициентов).
• Расчет ресурсоемкости проектов с гибким механизмом разнесения непрямых (накладных) расходов по проектам, работам, ресурсам.

Подробнее>>

АДД Мостра (ADD Mostra) - Модель оптимизации распределения транспортного парка.
Модель предназначена для решения задач оптимизации распределения транспортного парка компании по заданным маршрутам транспортировки людей или ТМЦ в рамках ограничений по количеству и вместимости транспортных средств различных марок с целью минимизации затрат на перевозки.
Подробнее>>

АДД Оцепо (ADD Otsepo) - Программа оценки поставщиков МТР и услуг.
Программа предназначена для формирования рейтинга претендентов, исходя из многокритериальной оценки:

• Комплексная оценка предложений претендентов
• Двухуровневая система критериев оценки
• Различные варианты распределения весов (относительной значимости) критериев
• Составление рейтингов претендентов в зависимости от выбранного распределения весов критериев

Подробнее>>

АДД Теперсо (ADD Teperso) - Программа тестирования персонала.
Программа предназначена для подготовки и проведения группового компьютерного тестирования по произвольной тематике и может быть использована для оценки:

• уровня знаний, полученных специалистами в процессе обучения;
• квалификации специалистов при приеме на работу или в ходе аттестации персонала.

Подробнее>>

АДД Амеради (ADD Ameradi) - автоматизированное место работы диспетчера.
Программа предназначена для автоматизации процесса планирования, контроля перевозок в рамках централизованной доставки(далее-ЦД) и расчета тарифов, ключевых показателей эффективности ЦД. АДД Амеради реализована в среде MS Excel состоящих из двух модулей: рабочего файла диспетчера ЦД и файла расчета тарифов ЦД.

Модуль Рабочего файла диспетчера ЦД обеспечивает выполнение следующих функций:

• Автоматизированный импорт данных из отчета по расходным накладным и объемно-весовым характеристикам (ОВХ) ТМЦ;
• Ведение справочников (реестров);
• Ведение Журнала заявок ЦД;
• Составление Плана перевозок;
• Автоматическая генерация следующих сопроводительных документов;
• Фиксирование фактических данных по выполнению перевозок ЦД.

Модуль Файла расчета тарифов ЦД обеспечивает выполнение следующих функций:

• Автоматизированный импорт данных из Рабочих файлов диспетчера ЦД отобранных пользователем (например, за заданный отчетный период;
• Расчет общей себестоимости ЦД;
• Расчет тарифов на ЦД по направлениям перевозки(между зонами доставки);
• Расчет стоимости перевозок ЦД по полученным тарифам в разрезах направлений перевозки и предприятий-заказчиков ЦД;
• Расчет фактических объемов перевозки в разрезах направлений перевозки и предприятий-заказчиков ЦД;
• Расчет ключевых показателей эффективности ЦД (по выполнению заявок ЦД, использованию транспортных средств и т.д.).

Модель календарного планирования.
Решается задача равномерного распределения заданного объема работ в пределах заданного горизонта планирования с целью минимизации потребности в трудовых ресурсах, транспорте и спецтехнике и/или суммарных затрат на оплату работ.

Модель оптимизации товаропроводящей сети.
Задача оптимизации товаропроводящей сети (ТПС) подразумевает закрытие части складов (пунктов перевалки) и перераспределение потоков транспортировки ТМЦ с центральных складов (или от производителей) потребителям с целью минимизации затрат на функционирование ТПС с учетом ограничений по вместимости  и пропускной способности складов и каналов транспортировки.

Модель формирования конкурсных лотов.
Требуемый объем закупки товаров или услуг разбивается на лоты, выставляемые на конкурсные торги, с целью минимизации числа лотов при заданном уровне конкуренции или максимизации уровня конкуренции при заданном числе лотов с учетом существующих требований и ограничений.

Модуль анализа чувствительности для MS Excel (анализ «что-если»).
Цель анализа чувствительности заключается в исследовании степени и характера влияния входных переменных (параметров) анализируемой модели (объекта) на поведение выходных переменных (результатов расчетов).

Модуль имитационного моделирования для MS Excel (моделирование сложных производственных систем).
Имитационная модель производственной системы (бизнес процесса) воспроизводит функционирование моделируемого объекта во времени: имитируются элементарные события (например, начало или завершение выполнения технологической операции), меняющие состояние объекта, с сохранением их логической взаимосвязи и последовательности.
Построенную имитационную модель можно «проигрывать» многократно (причем как в пошаговом, так и в автоматическом режиме), что позволяет перебирать различные возможные комбинации значений входных параметров и получать статистически надежные прогнозы поведения моделируемой системы и оценки таких характеристик ее функционирования, как производительность, время обслуживания заказов, коэффициенты загрузки и простоя оборудования, длины очередей и т.д.